不过，他们也都认为，
值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。由千里科技联
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其中，陆行体具有可乘坐4-5人的智
交通流预测方面，MogoMind通过
悟能具身智能平台可赋能机器人
Subject*
考古热是如何兴起的？
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